Ultralytics YOLO-VLM
Một front-end YOLO trọng lượng nhẹ cung cấp dữ liệu cho tầng LLM sâu hơn để tạo các pipeline thị giác-ngôn ngữ hiệu quả, được công bố trên lộ trình của Ultralytics. Hãy xây dựng trên YOLO26 ngay hôm nay và sẵn sàng kết nối thị giác với ngôn ngữ khi ra mắt.
Được tin dùng bởi các tổ chức hàng đầu thế giới
Tác động từ các mô hình của chúng tôi
Tối ưu hóa quy trình trên nhiều ngành nghề với các mô hình AI thị giác tiên tiến của chúng tôi. Tốc độ, độ chính xác và tính dễ sử dụng được hỗ trợ bởi Ultralytics.
Sự tiến hóa của các model Ultralytics YOLO
Xem cách Ultralytics YOLO tiến hóa từ quy trình làm việc YOLOv5 thực tế sang suy luận YOLO26 sẵn sàng cho biên.
Huấn luyện trên các GPU tốt nhất với chi phí thấp hơn
26 GPU NVIDIA bắt đầu từ $0,24/giờ — từ Ampere đến Blackwell. Không phụ thu, không mức tối thiểu, không ràng buộc.
Triển khai ở mọi nơi
Xuất sang 20 định dạng và triển khai trên các thiết bị biên, đám mây và di động.
Khám phá các giải pháp theo ngành
Xem cách các nhóm áp dụng thị giác máy tính Ultralytics trên các môi trường sản xuất.
Nông nghiệp
Ô tô
Y tế
Hậu cần
Sản xuất
Bán lẻ
Robot
Nông nghiệp
Ô tô
Y tế
Hậu cần
Sản xuất
Bán lẻ
Robot
Nông nghiệp
Ô tô
Y tế
Hậu cần
Sản xuất
Bán lẻ
Robot
Các câu hỏi thường gặp
YOLO-VLM là một model Ultralytics sắp ra mắt được công bố trên lộ trình Ultralytics chính thức như một front-end YOLO trọng lượng nhẹ cung cấp dữ liệu cho một tầng LLM sâu hơn để tạo ra các pipeline thị giác-ngôn ngữ hiệu quả — khả năng nhận diện thị giác nhanh chóng được kết nối với một language model.
Hầu hết các model thị giác-ngôn ngữ đều có kích thước lớn và tốn kém khi chạy liên tục trên video. Nhìn chung, việc chia nhỏ công việc — một front-end thị giác nhanh cung cấp dữ liệu cho một tầng ngôn ngữ sâu hơn — giúp duy trì thời gian thực cho quá trình nhận diện trong khi vẫn dành riêng năng lực tính toán ngôn ngữ cho những phần tạo ra giá trị. Đó là hình dạng pipeline mà lộ trình Ultralytics mô tả cho YOLO-VLM.
Nhìn chung, các pipeline thị giác-ngôn ngữ cho phép mô tả cảnh bằng ngôn ngữ tự nhiên, trả lời câu hỏi trực quan, tìm kiếm từ vựng mở trên video và các cảnh báo giải thích điều gì đã xảy ra thay vì chỉ gắn cờ. Vai trò được công bố của YOLO-VLM là front-end hiệu quả cho các pipeline như thế này.
Ultralytics công bố lịch trình phát hành trên lộ trình chính thức, là nguồn đáng tin cậy cho biết tính năng nào được phát hành khi nào. Hãy theo dõi lộ trình và Ultralytics trên GitHub để biết các thông báo phát hành.
Bắt đầu với Ultralytics YOLO26 cho tầng nhận diện thời gian thực: phát hiện, phân đoạn, tạo dáng và theo dõi. Các pipeline được xây dựng trên workflow của Ultralytics hiện nay đã sẵn sàng bổ sung tầng ngôn ngữ khi YOLO-VLM ra mắt. Huấn luyện và triển khai ngay trên Nền tảng Ultralytics.
Hãy sẵn sàng cho YOLO-VLM
Xây dựng tầng nhận thức với Ultralytics YOLO26 ngay hôm nay và kết nối thị giác với ngôn ngữ khi ra mắt.