Ultralytics YOLO-VLM
Front-end YOLO nhẹ cung cấp đầu vào cho tầng LLM chuyên sâu hơn, tạo nên pipeline thị giác-ngôn ngữ hiệu quả; sản phẩm đã được công bố trên lộ trình Ultralytics. Bắt đầu với YOLO26 ngay hôm nay để sẵn sàng kết nối thị giác với ngôn ngữ khi ra mắt.
Được các tổ chức hàng đầu thế giới tin dùng
Tác động từ các model của chúng tôi
Tinh gọn quy trình trên nhiều ngành với các model AI thị giác tiên tiến của chúng tôi. Tốc độ, độ chính xác và tính dễ sử dụng được hỗ trợ bởi Ultralytics.
Quá trình phát triển của các model Ultralytics YOLO
Tìm hiểu quá trình phát triển của Ultralytics YOLO, từ quy trình YOLOv5 thực tiễn đến suy luận YOLO26 sẵn sàng cho edge.
Huấn luyện trên các GPU tốt nhất với chi phí thấp hơn
26 GPU NVIDIA với giá từ $0.24/giờ — từ Ampere đến Blackwell. Không phụ phí, không mức tối thiểu, không ràng buộc.
Triển khai ở mọi nơi
Xuất sang 22 định dạng và triển khai trên các thiết bị biên, nền tảng đám mây và thiết bị di động.
Khám phá giải pháp theo ngành
Tìm hiểu cách các nhóm ứng dụng thị giác máy tính Ultralytics trong môi trường sản xuất.
Nông nghiệp
Ô tô
Chăm sóc sức khỏe
Logistics
Sản xuất
Bán lẻ
Robot
Câu hỏi thường gặp
YOLO-VLM là model sắp ra mắt của Ultralytics, được công bố trên lộ trình Ultralytics chính thức với front-end YOLO nhẹ cung cấp đầu vào cho tầng LLM chuyên sâu hơn, tạo nên pipeline thị giác-ngôn ngữ hiệu quả — kết nối khả năng nhận thức hình ảnh nhanh với model ngôn ngữ.
Hầu hết model thị giác-ngôn ngữ đều lớn và tốn kém khi chạy liên tục trên video. Nhìn chung, việc phân chia tác vụ — dùng front-end thị giác nhanh cung cấp đầu vào cho tầng ngôn ngữ chuyên sâu hơn — giúp duy trì khả năng nhận thức theo thời gian thực, đồng thời chỉ dùng tài nguyên tính toán cho ngôn ngữ khi thực sự tạo ra giá trị. Đây là cấu trúc pipeline mà lộ trình Ultralytics mô tả cho YOLO-VLM.
Nhìn chung, pipeline thị giác-ngôn ngữ cho phép mô tả cảnh bằng ngôn ngữ tự nhiên, trả lời câu hỏi trực quan, tìm kiếm video bằng từ vựng mở và gửi cảnh báo giải thích điều gì đã xảy ra thay vì chỉ phát hiện sự kiện. Vai trò được công bố của YOLO-VLM là làm front-end hiệu quả cho các pipeline như vậy.
Ultralytics công bố thời điểm phát hành trên lộ trình chính thức, nguồn thông tin đáng tin cậy về thời điểm phát hành từng sản phẩm. Theo dõi lộ trình và Ultralytics trên GitHub để cập nhật thông báo phát hành.
Bắt đầu với Ultralytics YOLO26 để xây dựng tầng nhận thức thời gian thực: phát hiện, phân đoạn, ước tính tư thế và theo dõi. Các pipeline được xây dựng trên quy trình Ultralytics hiện nay sẽ sẵn sàng bổ sung tầng ngôn ngữ khi YOLO-VLM ra mắt. Huấn luyện và triển khai ngay trên Ultralytics Platform.
Sẵn sàng cho YOLO-VLM
Xây dựng tầng nhận thức với Ultralytics YOLO26 ngay hôm nay và kết nối thị giác với ngôn ngữ khi model ra mắt.